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刘小姐
简历编号:J107006 更新日期:2014-06-18 浏览次数:1195
意向岗位:车联网类,物联网射频硬件工程师,质量工程师(软件/硬件),DT/CQT测试与分析,2G/3G无线网络优化(普通职位)
工作经验: 3年
期望薪资:面议
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个人信息
性别:
女
出生年月:
1987-07-18
婚姻状况:
已婚未育
国籍:
中国
户籍:
宜昌市
民族:
土家族
现居地:
广州市
职称:
暂无
学历:
本科
专业:
通信工程
学校:
三峡大学
身高:
153CM
体重:
50Kg
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联系方式
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QQ:
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邮箱:
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邮箱已验证
联系地址:
广州市岑村北街
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求职意向
意向岗位:
车联网类,物联网射频硬件工程师,质量工程师(软件/硬件),DT/CQT测试与分析,2G/3G无线网络优化(普通职位)
意向职位:
需求分析师
期望薪资:
面议
熟悉厂商:
中兴
熟悉网络:
CDMA/EVDO
意向地区:
广州市
到岗时间:
随时到岗
职位目标:
本人在工作上能特别投入,并虚心好学。
非常有团队意识,能很好的处理跟同事之间的关系。
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自我评价
勤奋努力,热情大方,虚心好学
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工作经验
2011年05月 - 2013年11月
IT/互联网类
|
研发部门
|
计算机业
工作描述:
从大学毕业到现在三年,一直在凯通公司工作,从事软件需求分析师的工作。工作中,需要与用户积极沟通交流,确定用户需要的产品。根据用户提出的意见,设计出软件界面以及实现逻辑等内容。再与内部研发同事进行交流,将用户的需求准确无误的表达出来,交与研发同事开发。另外,整个研发过程中还需要随时解答研发同事的各种问题,以及需要进一步与用户沟通的细节。最后,产品开发完成后,需要测试验证,看是否满足用户的需求。
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项目经验
2011年05月 - 2013年11月
信令监测系统
主要职责:
项目描述:
在项目中,我的工作内容主要如下:
1,与用户沟通,确定用户需要监测的网络设备有哪些;
2,查资料,以及向用户获取资料,得到需要被监测设备与其他设备相连的信令协议有哪些;
3,对这些信令协议规范进行深入的学习,找到协议关联的规则等逻辑规则,建立数据模型;
4,向开发同事讲解需求以及实现逻辑;
5,开发同事开发产品,随时解答他们不懂的问题;
6,开发完成后,验证功能以及数据是否正确,是否符合用户需求。
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教育经历
2007年06月 - 2011年06月
三峡大学
学历:
本科
专业:
通信工程
专业描述:
三峡大学 通信工程
刘小姐
简历编号:J107006
更新时间:2014-06-18
浏览次数:1195
意向岗位:车联网类,物联网射频硬件工程师,质量工程师(软件/硬件),DT/CQT测试与分析,2G/3G无线网络优化
工作经验: 3年
期望薪资: 面议
个人信息
性别:
女
出生年月:
1987-07-18
婚姻状况:
未婚
国籍:
中国
户籍:
宜昌市
民族:
土家族
现居地:
广州市
职称:
暂无
学历:
本科
专业:
通信工程
学校:
三峡大学
身高:
153CM
体重:
50KG
联系方式
手机:
***********
手机已验证
QQ:
***********
邮箱:
***********
邮箱已验证
联系地址:
广州市岑村北街
自我评价
自我评价:
勤奋努力,热情大方,虚心好学
求职意向
意向岗位:
车联网类,物联网射频硬件工程师,质量工程师(软件/硬件),DT/CQT测试与分析,2G/3G无线网络优化 ( 普通职位 )
意向职位:
需求分析师
期望薪资:
面议
熟悉厂商:
中兴
熟悉网络:
CDMA/EVDO
意向地区:
广州市
到岗时间:
随时到岗
职位目标:
本人在工作上能特别投入,并虚心好学。
非常有团队意识,能很好的处理跟同事之间的关系。
教育经历
2007年06月 - 2011年06月
三峡大学
学历:
本科
专业:
通信工程
专业描述:
三峡大学 通信工程
工作经验
2011年05月 - 2013年11月
广东凯通软件开发有限公司
计算机业
研发部门
工作描述:
从大学毕业到现在三年,一直在凯通公司工作,从事软件需求分析师的工作。工作中,需要与用户积极沟通交流,确定用户需要的产品。根据用户提出的意见,设计出软件界面以及实现逻辑等内容。再与内部研发同事进行交流,将用户的需求准确无误的表达出来,交与研发同事开发。另外,整个研发过程中还需要随时解答研发同事的各种问题,以及需要进一步与用户沟通的细节。最后,产品开发完成后,需要测试验证,看是否满足用户的需求。
项目经历
2011年05月 - 2013年11月
信令监测系统
,26,
,19,
主要职责:
暂无
项目描述:
在项目中,我的工作内容主要如下:
1,与用户沟通,确定用户需要监测的网络设备有哪些;
2,查资料,以及向用户获取资料,得到需要被监测设备与其他设备相连的信令协议有哪些;
3,对这些信令协议规范进行深入的学习,找到协议关联的规则等逻辑规则,建立数据模型;
4,向开发同事讲解需求以及实现逻辑;
5,开发同事开发产品,随时解答他们不懂的问题;
6,开发完成后,验证功能以及数据是否正确,是否符合用户需求。