张先生 简历编号:J248291 更新时间:2024-06-19 浏览次数:121
意向岗位：人工智能类
工作经验： 无 期望薪资： 10000元以上
个人信息
性别： 男 出生年月：1999-11-27
婚姻状况： 未婚 国籍：中国
户籍：- 民族：汉族
现居地：南京市 职称： 暂无
学历：硕士 专业：电子信息
学校：南京邮电大学 身高：0CM
体重：0KG
联系方式
手机： ***********  手机已验证 QQ： ***********
邮箱： ***********  邮箱未验证
自我评价
自我评价：尊敬的HR：
您好！
我是南京邮电大学的硕士研究生，电子信息专业，研究领域包括量子机器学习、量子误差缓解等，本科是杭州电子科技大学，本科和研究生均是通信工程专业，拥有良好的通信知识基础，同时熟悉Python，熟悉深度学习和量子机器学习等。相信这种交叉学科的背景可以让我更好地适应这份工作。
求职意向
意向岗位：人工智能类 ( 普通职位 ) 意向职位：研究成员
期望薪资：10000元以上 熟悉厂商：其它
熟悉网络：其它 意向地区：-
到岗时间：随时到岗
职位目标：希望可以通过实际的项目提升自身的代码能力，为公司贡献更多的力量。
教育经历
2022年09月 - 2024年12月   南京邮电大学  
学历：硕士
专业：电子信息
专业描述：
2018年09月 - 2022年06月   杭州电子科技大学  
学历：本科
专业：通信工程
专业描述：
项目经历
2022年01月 - 2024年12月   基于量子机器学习的6G空频时非平稳信道估计和预编码技术研究   34   23  
主要职责： 研究成员
项目描述：项目资助：国家自然科学基金项目 (编号No.62271265)
研究领域：量子误差缓解。研究成果：以第一作者身份独立撰写科研论文《t Mitigation of Quantum Gate and Measurement Errors via the Z-mixed-state Expression of the Pauli Channel》投稿至SCI期刊Quantum Information Processing (IF=2.5)，投稿状态：2023.10.30投稿，2024.5.29正式出版，第23卷，编号213
2023年10月 - 2024年12月   面向变电站多元业务接入的量子加密技术性能研究   34   23  
主要职责： 研究成员
项目描述：项目资助：国家电网项目
专利名称：基于泡利信道下测量期望不变量的量子密钥分发方案设计
2024年04月 - 2024年09月   基于量子振幅衰减信道Z混态表达式的量子误差缓解方案   34   23  
主要职责： 研究成员
项目描述：独立撰写专利。专利状态：初审合格，受理号：202410678135.7